〇荒井ひろみ^1,2、Urlich Aïvodji^2,3、Olivier Fortineau⁴、Sébastien Gambs³、原聡⁵、Alain Tapp^6,7 (1. 理化学研究所、2. JSTさきがけ、3. Université du Québec à Montréal、4. ENSTA ParisTech、5. 大阪大学、6. Université de Montréal、7. MILA)

17:00 〜 17:20

[3N5-OS-11b-05] 分布変動に対する公平な機械学習アルゴリズムの頑健性

〇福地一斗^1,2 (1. 筑波大学、2. 理化学研究所革新知能統合研究所)

セッション一覧

オーガナイズドセッション » OS-11 人工知能におけるプライバシー，公平性，説明責任，透明性への学際的アプローチ

[3N1-OS-11a] 人工知能におけるプライバシー，公平性，説明責任，透明性への学際的アプローチ (1)

[3N1-OS-11a-01] (OS招待講演)信用・信頼・信託

責任と説明に関する概念整理

[3N1-OS-11a-02] AIと情報受託者論の射程

[3N1-OS-11a-03] 信頼研究における公平性・説明責任・透明性

[3N1-OS-11a-04] 説明責任を持つAIエージェントの社会的受容性

[3N5-OS-11b] 人工知能におけるプライバシー，公平性，説明責任，透明性への学際的アプローチ (2)

[3N5-OS-11b-01] 個人データ利活用における利用主体と利用目的に応じた社会的受容性

[3N5-OS-11b-02] プライバシーポリシーの固有表現の曖昧性と情報量による分類

透明性に関する一考察

[3N5-OS-11b-04] 機械学習の説明における公正さの偽装

[3N5-OS-11b-05] 分布変動に対する公平な機械学習アルゴリズムの頑健性

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