[4Rin1] インタラクティブ2

[4Rin1-03] ニュース記事中の組織名の曖昧性解消

〇高橋 寛治¹、甫立 健悟²、奥田 裕樹¹ (1.Sansan株式会社、2.首都大学東京)

キーワード：エンティティ・リンキング、自然言語処理

ある組織に関するニュースを配信するためには、ニュース記事中から組織名を抽出する必要がある。実際には、同一組織名で別の組織を表すことがあるため、より適切な配信を実現する上で、具体的にどの組織かを特定することが求められる。本研究では、ニュース記事中の組織名を法人番号に紐付けることで、組織名の曖昧性解消を試みる。ニュース記事本文と法人番号に紐付いた組織の説明文との類似度を元にした手法で同定した結果、曖昧さのある評価データに対して一定の効果が見られた。