2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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オーガナイズドセッション » OS-8 未踏データによるAI社会デザインと倫理的課題

[1E4-OS-8b] 未踏データによるAI社会デザインと倫理的課題(2/2)

2021年6月8日(火) 17:20 〜 19:00 E会場 (OS会場 3)

座長:早矢仕 晃章(東京大学)

18:00 〜 18:20

[1E4-OS-8b-03] 楽器演奏場面における指導知識のモデル化の試み

〇三浦 寛也1、飯野 なみ1,2,3、浜中 雅俊1、武田 英明2、西村 拓一3 (1. 理化学研究所 革新知能統合研究センター、2. 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系、3. 産業技術総合研究所 人間拡張研究センター)

キーワード:ナレッジモデリング、教授学習プロセス、インタラクション分析

我々は,熟練者観点に基づき,技能の実践現場における判断支援を行う人工知能適用技術の開発に関する研究を行なっている.具体的には,過去知見を有効活用して現場での事象や実際の発話について知識の構造化や要点の集約を行う.特に“指導者観点“に着目し,過去の知見を動的に活用するための知識処理システムの構築を目指している.本稿では,技能のひとつであるクラシックギターを対象として,言語情報と非言語情報を組み合わせた分析から,知識を構造化することで,指導者の指導過程がどのように変化するのかを明らかにする.

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