[1F3-GS-10b] AI応用：経営情報

[1F3-GS-10b-05] 決算短信からの業績要因を含む業績予測文の抽出

〇河村 康平¹、高野 海斗¹、酒井 浩之¹ (1. 成蹊大学)

キーワード：業績予測、業績要因、投資支援、テキストマイニング、情報抽出

株価は過去の業績よりも今後の業績予測で動くことが多く，たとえ現在の業績が赤字であったとしても，企業の業績が回復することが企業側から示されれば株価は上昇する可能性が高い．そのため，業績予測の情報は投資判断において重要である．そこで本研究では，個人投資家の投資判断の支援として，上場企業の決算短信から業績予測文（企業の今後の業績予測について述べている文）を抽出する手法を提案する．特に，予想の根拠となる業績要因（例えば「が好調なことから」）を含む業績予測文の抽出を目指した．
本手法では，上場企業の決算短信のテキストデータを入力とし，深層学習により業績要因を含む業績予測文を抽出する．ここで，業績要因を含む業績予測文の抽出を深層学習で行うために必要なデータを手がかり表現等を用いることで自動生成することにより，多くの学習データを作成することが可能になり，これにより高い精度を達成した．