[1I2-GS-4a] Webインテリジェンス：モデル化

[1I2-GS-4a-02] ScopusにおけるSleeping BeautyとPrinceの大規模抽出と分野形成に関する研究

〇三浦 崇寛¹、浅谷 公威¹、坂田 一郎¹ (1. 東京大学工学系研究科)

キーワード：計量書誌学、Sleeping Beauty、Delayed Recognition、Scopus

学術論文の投稿数が近年爆発的に増加する中で，研究者が先行研究を体系的に理解するためには関連分野の中で被引用数の高い論文を理解することが有効な戦略となっている．一方で分野の概念を覆すような新たな知見は，分野の流行とは異なり過去の研究を再評価するような研究により発見されることが知られている．本研究ではScopusに収録されている全文献の引用情報から，計量書誌学上で議論されている，長い睡眠の後に引用を獲得するようなった論文であるSleeping Beautyとその発見のきっかけとなった論文であるPrinceを大規模に取得する手法を提案する．提案法は従来手法と比べて過去のSleeping BeautyとPrinceのペアを網羅的に取得することを可能にした．加えて抽出したペアを用いて非連続な発見の構造的特徴を分析した結果，Sleeping BeautyとPrinceを同時に引用するStoryteller論文が非連続な発見を伝播させる力が強いこと，及び非連続な発見が引用当時分野間を繋ぐような発見であり，その後に分野融合をもたらしやすいことを明らかにした．