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[1I3-GS-4b-03] クラウドソーシングにおける協調的な共同作業に対する組織構成システム
キーワード:クラウドソーシング・ヒューマンコンピュテーション、マネジメント応用、オペレーションズリサーチ、Webマイニング
専門家による協調的な共同作業を要するクラウドソーシングにおいては,クラウドワーカの協調性を考慮したチームにより要求されるタスクを遂行する必要がある.本研究では,クラウドソーシングにおいて複雑で大規模なプロジェクトを効率的に遂行できる組織を自動形成するシステムを開発する.開発システムでは,過去の共同作業の経験に基づいてワーカ同士の協調性を表すソーシャルネットワークを生成する.さらに,予算やスキルによる制約条件の中で協調性が最適化されたチームを形成するアルゴリズムを貪欲法に基づいて開発する.GitHub上の33983個のリポジトリおよび169627人のユーザのデータを収集し,リポジトリでの利用プログラミング言語やコントリビューション情報からワーカのソーシャルネットワークやスキル等を算出する.スキルや予算要件が設定された仮想プロジェクトによるシミュレーション実験を行い,提案システムの特性を観察する.特に,提案するチーム形成アルゴリズムは,協調性を考慮しないアルゴリズムと比較して,各スキル要件に対して形成されたチームのうち,予算が最小となるチームの協調性が約96%高くなることを確認している.
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