2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[1J2-GS-10d] AI応用:分類と論理

2021年6月8日(火) 13:20 〜 15:00 J会場 (GS会場 5)

座長:曽我 真人(和歌山大学)

13:20 〜 13:40

[1J2-GS-10d-01] 人狼知能の役職推定における発話パターンを用いたメタ推理の効果

〇大槻 恭士1 (1. 山形大学)

キーワード:人狼知能、役職推定、メタ推理、発話パターン

人狼ゲームにおいて,ゲーム内では知ることができない情報を利用して推理を行うことを「メタ推理」と呼ぶ.例えば,プレイヤーの人狼ゲーム熟練度を利用して推理を行うことなどは「人物メタ」と呼ばれている.メタ推理は好ましくない行為と考えられているようであるが,人狼知能プロジェクトが開催する人狼知能大会では,固定メンバーの村での100ゲームを単位として対戦を行い,その100ゲーム内でメタ推理を行うことが前提となっており,近年の上位入賞チームではゲームをまたいだメタ推理を採用している場合が多い.本稿では,エージェントの発話パターンがチームの特徴を表すという仮定のもとで,ニューラルネットワークを用いた役職推定における特徴量に発話パターン情報を付加し,役職推定能力の向上を確認したので報告する.さらに,この特徴量を用いた人狼知能エージェントで直近の人狼知能国際大会に参加し,好成績を上げたことについても報告する.

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