[2C3-OS-9a] 人工知能におけるプライバシー，公平性，説明責任，透明性への学際的アプローチ(1/2)

[2C3-OS-9a-01] どのような属性の取り扱いが道徳的に悪いか？

保険を通じた検討

〇前田 春香^1,2,3 (1. 東京大学大学院、2. 理研AIPセンター、3. 日本学術振興会)

キーワード：人工知能、差別、統計的差別

本発表では、保険における（統計的な）差別の分析手法をアルゴリズムによる差別で踏襲することができることを示す。昨今では、アルゴリズムによる差別が注目され、技術的取り組みも盛んである。偏りがあると問題になりやすい属性として人種や性別といった属性が知られているが、一律にその使用を禁ずることは望ましくなく、かといってどう扱えばよいのかも必ずしも明らかでない。そこで本発表では、保険における差別のアプローチを参照し、いつ属性の取り扱いが倫理にかかわる問題になりうるかを明らかにする。両者はアルゴリズムによる差別と、意図によらない合理的推論に基づいているという最大の特徴を共有する。具体的には、特に属性に生じる社会的コストに着目しながら、保険分野における差別および倫理にかかわる事項を通じその応用可能性を探る。この作業により、どのような事例が問題になるかを考える筋道を提供する。