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[2C4-OS-9b-04] パーソナルデータを用いたAIサービスの信頼性モデル化検討
キーワード：人工知能、信頼性、パーソナルデータ
パーソナルデータを用いたAIサービスは数多く登場しているが，ユーザに漠然とした不信感を抱かれることが少なくない．「データが悪用されるのではないか」「AIに任せて大丈夫か」といったものである．不信感を解消するためにAIに関する倫理規則や説明可能AIといった研究が行なわれているが，我々はユーザがAIサービスを信頼して使うためには技術内容だけではなくユーザとサービス提供者の間のインターフェースが重要であると考えている．そこで，ユーザ・サービス提供者間インターフェースに着目した信頼性モデルを構築することを目的とする．本研究ではAIを用いた食生活改善サービスを題材とし，複数のサービスシナリオを提示し不信感を測るアンケート調査，及び信頼獲得に繋がる表現の在り方を検討するデプスインタビューを実施した．上記をもとにモデルの内容を検討した結果を報告する．今後検証を行うため，表現の差異の信頼性への影響を測る二者択一型アンケートを実施する予定である．
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