[2F3-GS-10g] AI応用：テキスト処理

[2F3-GS-10g-01] レビュー特性を用いたレビュー返信の自動生成

〇伊草 久峻¹、鳥海 不二夫¹ (1. 東京大学大学院)

キーワード：レビュー、返信生成、RNN Encoder-Decoder モデル

宿泊予約サイトにおいて，ユーザのレビューや評価，またそれに対するホテル側からの返信は極めて重要な情報であり，ユーザはそれらを参考にしてホテルの予約を行う．そのためホテル側はユーザのレビューに適切に返信を行うことが顧客獲得のために重要となる．しかし全てのレビューに対応することは従業員にとって大きな負担であり，返信へのサポートが求められている．本研究では， RNN Encoder-Decoderモデルを用いて，レビュー返信の自動生成を行った．さらに，レビューに付随する情報であるユーザ評価やレビュー返信の文長の情報を組み込んだモデルの構築を行った．これによりレビュー返信の精度が向上し，レビュー返信の生成にあたりこれらの情報が有用であることを確認した．