[2F4-GS-10h] AI応用：経営と経済

[2F4-GS-10h-05] 因果情報を用いた経済数値予測

〇和泉 潔¹、坂地 泰紀¹、佐野 仁美¹ (1. 東京大学)

キーワード：自然言語処理、経済分析、因果情報、テキストマイニング

本研究では、マクロ経済指標や株価などの経済金融分野に関する数値指標を予測する際に、経済テキストから抽出した因果情報を用いる手法を提案する。提案手法では、経済テキストに含まれる各文に対し因果情報を含んでいるかどうかを自動判別し、因果情報を含まれる場合は原因表現と結果表現の箇所を特定して、文を経済因果データベースに格納する。さらに、経済因果データベースに含まれる因果情報の結果表現と別の因果情報の原因表現との類似度を計算して、与えられたテキストデータから因果系列を生成する。この因果系列を用いて波及効果による経済指標の数値が将来どのように変化するかを予測する。