2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[2G1-GS-2d] 機械学習:シーケンシャルデータの処理

2021年6月9日(水) 09:00 〜 10:40 G会場 (GS会場 2)

座長:林 知樹(名古屋大学)

09:20 〜 09:40

[2G1-GS-2d-02] 大域的な順序変更に対応するDTWを用いたシーケンスマッチング手法の検討

〇嘉村 雅志1、笠井 裕之1 (1. 早稲田大学)

キーワード:シーケンスマッチング

本稿では,順序に意味を持つシーケンス間の距離を測定する問題について着目する.現在広く使用されている動的時間伸縮法(DTW)では,大域的な順序の変更に対応できないという問題点が存在する.そこで本稿では,分析対象となるシーケンスデータを分割した後でDTWを用いる手法を提案する.数値評価実験から,いくつかのデータセットに対して,提案手法によりクラス分類精度が向上することを示す.

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