[2H1-GS-3a] 知識の利用：基礎

[2H1-GS-3a-01] 第3回ナレッジグラフ推論チャレンジ2020開催報告

説明性のある人工知能システムを目指して

〇古崎 晃司^1,2、江上 周作²、松下 京群³、鵜飼 孝典³、川村 隆浩^4,2 (1. 大阪電気通信大学、2. 産業技術総合研究所、3. 富士通研究所、4. 農業･食品産業技術総合研究機構)

キーワード：ナレッジグラフ、説明可能性、機械学習、推論

本発表では，第3回ナレッジグラフ推論チャレンジについて報告する．
近年，さまざまな社会システムにAI技術が組み込まれつつあるが，そうしたシステムを安心・安全に使っていくため，AIによる判断・動作を適切に説明する技術が重視されている．
そこで，本会セマンティックWebとオントロジー研究会では，データセットとしてシャーロック・ホームズの小説を題材としたナレッジグラフを構築，公開し，説明付きで犯人を当てる（推論または推定する）技術を募集するコンテストを2018年よりスタートした．
本発表では，3回目となる2020年度のチャレンジの概要について述べた後，過去3回の応募作品を通して説明可能性を実現するためのAI技術について概観する．
最後に，2021年に予定している次回チャレンジの計画について紹介する．