[2I1-GS-5a] エージェント：ゲーム理論

[2I1-GS-5a-05] SNSにおける記事紹介による活性化法の提案

〇臼井 佑太郎¹、鳥海 不二夫²、菅原 俊治¹ (1. 早稲田大学、2. 東京大学)

キーワード：シミュレーション、マルチエージェント、遺伝的アルゴリズム

本研究ではゲーム理論を応用したSNS規範ゲームを拡張し、投稿者に関連情報の紹介を導入したSNSモデルを提案し、その効果を確認する。SNS規範ゲームにおいてユーザーは記事投稿を行い、それを他のユーザーが閲覧、コメントを返し、そのコメントに対して記事の投稿者がさらにコメントを返す。本研究ではこのSNSモデルにアクティビティに対するボーナスとして関連情報の紹介(具体的には類似記事の紹介)の構造を追加し、SNSの活性化を図る。これにより実質的な記事投稿に対する効用を上げ、また記事の被コメント機会を増加させ、更なる効用の上昇をもたらす。実験の結果、提案したモデル、関連記事閲覧の機構がリンク数の少ないユーザーの記事投稿率を高めることが分かった。また関連記事への(メタ)コメント返しの機構も投稿率上昇に若干寄与した。