[2I3-GS-5b] エージェント：マルチエージェントシミュレーション

[2I3-GS-5b-01] 実データとシミュレーションを用いたMaaSの導入効果の評価

〇西田 遼^1,3、金森 亮²、野田 五十樹³ (1. 東北大学、2. 名古屋大学、3. 産業技術総合研究所)

キーワード：マルチエージェントシミュレーション、オンデマンド型乗合交通、交通手段選択モデル

本研究では，マルチエージェント交通シミュレータと費用便益分析を用いたシミュレーションにより，MaaS の導入効果の評価を行う．事例として，2019年11月に静岡市で実施されたMaaS実証実験を使用する．この実証実験では，鉄道や路線バスに加え，オンデマンド型乗合サービスであるSAVS (Smart Access Vehicle Service) が導入された．シミュレータでは，SAVS車両と利用者をエージェントとして扱い，1日の交通状態を表現する．SAVS は配車経路最適化手法に，利用者は交通手段選択モデルに従って動く．またMaaS 導入の効果を定量的に評価するために，費用便益分析アプローチに従って，複数の観点（利用者・供給者・自治体など）からいくつかの指標を定義する．実データとシミュレーションを用いた分析の結果，MaaSの導入は費用効果の高い利益を生み出さなかったことがわかった．しかし，SAVSの車両数と料金を適切に設定すればサービスが成立することを示した．