[2Xin5] インタラクティブ1

[2Xin5-12] 教育用配信システムにおけるスクリーンコンテンツ符号化ツール選択手法に関する研究

〇田中 就一郎¹ (1.徳島大学)

キーワード：スクリーンコンテンツコーディング、画像分類

昨今，日本では「GIGAスクール構想」が推進されている．「GIGAスクール構想」は，全教室の無線LAN環境を整備し，生徒に1人1台のタブレット端末を導入することを目的としている．教育現場でのこういったタブレット端末の普及に伴い，スクリーンコンテンツ（SC）の符号化ツールが通信帯域幅を縮小し，同時接続数を増やすことが期待されている．SCC はスクリーンコンテンツ(SC) 向け圧縮手法を利用することにより，より高い符号化効率を実現した．一方でSCC はSCに特化した符号化演算であるため，自然画像(CC) を符号化した際には冗長な演算が発生してしまう．本論文では，機械学習を用いてSCとCCを分類する画像分類モデルを提案する．動画をエンコードする前にこのモデルを使用することにより，本論文で提案するアルゴリズムは高い精度で符号化ツールを選択し，符号化の冗長性を大幅に減らすことができる。