16:00 〜 16:20
[3D4-OS-12c-03] 潜在変数付き階層型エンコーダ・デコーダモデルに基づく物語の補完的生成手法の提案
キーワード：自然言語処理、物語生成、物語一貫性、VHRED、VHCR
我々は，計算機により一貫性のある物語を自動生成する問題に取り組んでいる．一般的に，小説や映画に代表される物語は首尾一貫していることが求められる．つまり，物語の最初と最後が，感情的な起伏を有する複数の関連したイベントによって適切に繋げられている必要がある．そのような背景を踏まえて我々は，物語の最初と最後の文を入力として与え，その間を補完するようにひとつの物語を生成するタスクを新たに設定した．本稿では，物語の最初の文から正順に文章を生成していく過程で最終文の情報についても考慮するモデルを提案する．我々は生成された物語を ground-truth と比較する従来の評価指標ではなく，本稿のために新たに作成した，汎用言語モデルに基づく物語の一貫性評価モデルを用いて評価した．我々は，実験を通じて提案手法により一貫性のある物語を生成可能であることを示す．
講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。