2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[3G2-GS-2h] 機械学習:推論

2021年6月10日(木) 11:00 〜 12:40 G会場 (GS会場 2)

座長:黒木 隆之(VOYAGE GROUP)

11:00 〜 11:20

[3G2-GS-2h-01] バイアス考慮型分類器の安定性に関する予備調査

〇神嶌 敏弘1、赤穂 昭太郎1、馬場 雪乃2、鹿島 久嗣3 (1. 産業技術総合研究所、2. 筑波大学、3. 京都大学)

キーワード:クラウドソーシング、因果推論、AI倫理

何らかの情報の影響で生じるバイアスの影響を除外したうえで予測を行うバイアス考慮型分類器について論じる.こうした分類器は,予測結果の公平性を保つために,社会的に配慮が必要な情報を除外したりするのに用いられる.このバイアス考慮型分類器で,除外する情報は異なるが,他の情報は同じ場合に,類似した予測を行えることを安定性と定義する.クラウドソーシングを通じて収集した,異なる認知バイアスの影響を受けたデータに対象に,この安定性がどの程度保たれるのかを調査した.

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