[3I1-GS-5d] エージェント：社会問題解決

[3I1-GS-5d-04] 人の行動モデルと感染ネットワーク構造に基づく感染拡散分析

〇栗原 聡¹、井原 史渡¹、岸本 大輝¹、吉田 直人² (1. 慶應義塾大学理工学部、2. 慶應義塾大学大学院理工学研究科)

キーワード：感染拡散シミュレーション、ソーシャルネットワーク分析、感染モデル

COVID-19感染問題における感染拡散状況の把握と予測を行うため，SNSや報道データ分析と基本的に冪乗則に従う人の行動様式から独自の行動モデルを提案し，これを複雑ネットワークとして構築した実環境を模した移動ネットワーク上にて典型的な感染モデルであるSERIモデルにて感染拡散シミュレーションを実施した．その結果，提案モデルにて昨年からの感染状況の再現が可能であることが分かった．本稿では，さらに，このモデルによる，緊急事態宣言の効果やワクチンの接種率や摂取方法の効果についても考察する．