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[3I2-GS-5e-05] 公平性と効率性を考慮したタクシー配車アルゴリズムの提案
キーワード：タクシー配車アルゴリズム、公平性、強化学習
タクシー配車サービスでは空車タクシーを乗客に割り当てる際，収益を最大化するように割り当てを決定することが一般的である．しかしながら，タクシー間の収益の格差が生じ，収益における公平性が問題として指摘されている．そこで本論文では，一日の総収益を大きく減少させることなく，タクシー間の公平性を是正するアルゴリズムの提案を行う．
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