[4C3-OS-1a] データサイエンスの普及と自動化(1/2)

[4C3-OS-1a-02] ツイート中の感情表現単語の使用割合に基づく性格推定支援

〇工藤 裕登¹、砂山 渡¹ (1. 滋賀県立大学)

キーワード：テキストマイニング、感情表現単語、性格診断

近年，SNSを通じた交流が非常に盛んに行われている．多くの人と簡単に繋がりを持てる一方で，人間関係のトラブルも発生しやすくなっている．トラブルを未然に防ぐ一つの方法としては，交流を持つ相手の情報を事前に確認する方法が考えられるが，多くの人の発信内容を逐一確認することは非常に大きな手間がかかってしまう．
　そこで本研究においては，Twitterを題材として，ツイート中の感情表現単語の使用割合にもとづいて，各ユーザの性格を推定した結果を表示することで，交流を持つ相手の選択を助けるシステムを提案する．本システムの利用者は，提供されるTwitterユーザの性格情報をもとにユーザを絞り込み，その後絞り込んだユーザの実際のツイートを確認することで，交流を持ちたい人を探すことができる．実験により，本システムが出力するTwitterユーザの性格の妥当性と，交流したいTwitterユーザをスムーズに探すことができるかを検証した．