[4D2-OS-4a] Affective Computing(1/3)

[4D2-OS-4a-02] 生体計測指標とロジスティック回帰による個人差を考慮したヒューマンエラーの予測手法の提案

齋藤　 勇斗¹、松原 良太¹、〇Bin Mohd Anuardi Muhammad Nur Adilin¹、菅谷 みどり¹ (1. 芝浦工業大学)

キーワード：ヒューマンエラー、ロジスティック回帰、生体情報、脳波、心拍変動

近年，ヒューマンエラーによる労働災害が増加している．ヒューマンエラーの精神的状態の分析では，生体情報を用いた手法が様々提案されている．しかし，精神状態を生体情報で計測し，その結果に基づき正確な予測を行う研究はまだ十分ではない．本研究では，無意識的な精神状態として脳波・心拍で計測し，意識的な精神状態としてアンケートを行う事で，エラーの予測モデルの構築およびリアルタイム予測を行う事を目的とする．
実験では，協力者に数日に渡りストループ課題を実施してもらい，その際に得られた脳波・心拍とアンケート結果を用いて，個人ごとのエラーの予測モデルを提案した．結果として，脳波・心拍とアンケート結果の一部指標において，エラーに関係するという事が得られ，これをエラーの予測モデルに組み込んだ．さらに，エラーの予測をリアルタイムで行い，ヒューマンエラーを未然に防止する事ができるかどうかを検証した．結果として，エラーと予測された際，97％でエラーの発生が確認された