[4D2-OS-4a] Affective Computing(1/3)

[4D2-OS-4a-04] 深層学習を用いた個人の情動認知のモデル化

〇熊野 史朗¹、松藤 彰宏¹、周 岩¹ (1. NTT コミュニケーション科学基礎研究所)

キーワード：アフェクティブ・コンピューティング

従来の自動感情推定の主な対象は本人の感情状態、または、複数の外部観察者の印象の集約値であり、ある一人の他者の印象を推定する研究が限られている。そのための一つのアプローチとして、我々はこれまでに、評価対象と評価者の条件付き独立性を仮定したモデルを提案してきた。だが、シンプルなモデルゆえに、未知の対象や未知の評価者に対する予測性能は限定的であった。そこで、本研究では深層学習を用いて予測性能を高める試みを行った。表情顔画像に対する感情認知実験を行った結果、提案法の有効性が確認された。