2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[4F1-GS-10l] AI応用:製品の品質

2021年6月11日(金) 09:00 〜 10:40 F会場 (GS会場 1)

座長:植野 研(東芝)

10:20 〜 10:40

[4F1-GS-10l-05] 強化学習を⽤いたAMD振動制御システムの開発(その2 建物の風揺れ制御への展開)

〇青山 優也1、中塚 光一1、鈴木 貴博1、吉岡 琢2、椎橋 徹夫2、中野 達之2 (1. 株式会社大林組、2. 株式会社Laboro.AI)

キーワード:強化学習、AMD(アクティブマスダンパー)、振動制御、制御則、制振

本研究は、風による建物の水平振動を低減するAMDにおける制御則を、強化学習を⽤いて学習することで、⾼い振動制御効果を得ることを目的とする。学習した制御則を⽤いたシミュレーションにより、従来の最適制御による制御則を上回る制振効果が得られることが明らかとなった。

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