2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[4G3-GS-2l] 機械学習:学習方略(1/2)

2021年6月11日(金) 13:40 〜 15:20 G会場 (GS会場 2)

座長:内部 英治(ATR)

13:40 〜 14:00

[4G3-GS-2l-01] TTSPグラフのクラスタリングによる複合的なワイルドカード付きTTSPグラフパターンの進化的獲得

〇川﨑 有馬1、宮原 哲浩1、久保山 哲二2、鈴木 祐介1、内田 智之1 (1. 広島市立大学、2. 学習院大学)

キーワード:進化的学習、遺伝的プログラミング、グラフ構造パターン

グラフ構造を持つデータが増加しており、グラフ構造データから特徴的構造を得るための機械学習手法が盛んに研究されている。本研究では、TTSPグラフの正事例集合をクラスタリングする手法を用いて、正事例と負事例のTTSPグラフデータから、特徴的な複合的ワイルドカード付きTTSPグラフパターンを獲得する進化的学習手法について報告する。

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