[4I4-GS-7e] 画像音声メディア処理：応用

[4I4-GS-7e-01] 深層学習を用いたフィギュアスケートにおけるステップシークエンスのエレメント認識

〇岩田 あきほ¹、川島 寛乃¹、河野 慎²、中澤 仁¹ (1. 慶應義塾大学、2. 東京大学)

キーワード：フィギュアスケート 、動画解析

本研究ではフィギュアスケートの動画からステップシークエンスのエレメントの自動判別に取り組む．フィギュアスケートにおいて，全ての演技の採点は一つ一つのエレメントの判定と出来栄えの評価によって構成されており，審判の目視によってすべて行われている．しかし，エレメントの判定と評価を同時に行うことは審判にとって負担となっている．そこでエレメントの判別を自動で行うことで審判の負担が軽減し，審判は出来栄えの判定に注力できる．本研究ではエレメントの判別を動画の分類問題として定式化し取り組む．そのためにデータセットを作成する必要があるが，フィギュアスケートの特性上，望ましくない性質をもってしまう．そこで、この性質を扱う手法を適用した畳み込みニューラルネットワークを用い，エレメント認識を行う．実験では，フィギュアスケートデータセットにおける手法の有効性を検証し，その結果を報告する．