[4I4-GS-7e] 画像音声メディア処理：応用

[4I4-GS-7e-02] 二段階骨格推定を用いたテニスにおけるサーブの落下地点予測

〇開 航平¹、鈴木 雅大¹、松尾 豊¹ (1. 東京大学)

キーワード：深層学習、テニス、サーブの落下地点予測

本研究では，テニスにおけるサーブの落下地点を選手の骨格情報から予測することを目的とする．テニスは他のラケット競技である卓球やバトミントンに比べ，サーブの球速が速くコートの範囲も広いため，サーブを返す難易度が高くなる．そのため，サーブのコースを予測してリターンすることは，ポイント獲得率や勝敗に大きく関わってくると考えられる． 先行研究としては，卓球におけるサーブの落下地点を予測する手法がある．しかし，テニスの動画に移る選手は卓球に比べて小さいため，この手法をテニスに適用すると，骨格検出の性能が落ちてしまい，落下地点予測に失敗するという問題が生じる．本研究では，骨格検出を，選手領域の認識と認識した領域内での骨格の検出という2段階に分けることで，検出性能を改善させることを提案する． 提案手法の性能を評価実験を用いて定量的に評価し，提案手法の有効性を示す．