2021年度 人工知能学会全国大会(第35回)

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[4J4-GS-6g] 言語メディア処理:応用

2021年6月11日(金) 15:40 〜 17:20 J会場 (GS会場 5)

座長:欅 惇志((株)デンソーアイティーラボラトリ)

16:40 〜 17:00

[4J4-GS-6g-04] 敵対的学習により意外性を創出する俳句自動生成方式

〇信末 竜空1、秋吉 政徳2 (1. 慶應義塾大学、2. 神奈川大学)

キーワード:GAN、トピックモデル、意外性

意外性を創出する俳句の自動生成方式を検討する。人間が俳句を詠む際、月並みでない単語の取り合わせをしながら、俳句全体としてはまとまりのある単語選びをすることで意外性を生み出している。トピックモデルを用いて俳句の主題明瞭性と取り合わせの予想外性を算出し、これらをGANの学習の中に組み込むことで意外性のある俳句を生成する。アンケートによる調査で、他の生成方式と比較して有意に高い意外性があることが示された。

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