一般セッション

[1D1-GS-2] 機械学習：アルゴリズム

2022年6月14日(火) 10:00 〜 11:20 D会場 (Room D)

座長：唐木田亮（産業技術総合研究所）［現地］

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10:00 〜 10:20

[1D1-GS-2-01] 逐次フィルタリングを用いた逐次変分自己符号化器の効率的な学習フレームワーク

〇石曽根毅¹、樋口知之²、中村和幸¹ (1. 明治大学、2. 中央大学)

10:20 〜 10:40

[1D1-GS-2-02] 自然勾配学習法における Damping 項のスケジューリング

〇長沼大樹^1,2、藤森岳³、武内茉莉⁴、長瀬准平⁵ (1. モントリオール大学、2. モントリオール学習アルゴリズム研究所、3. 東京理科大学、4. ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、5. 芝浦工業大学)

[[オンライン]]

10:40 〜 11:00

[1D1-GS-2-03] ファジィ制御と強化学習の融合

メンバーシップ関数とルール重みの学習

〇市毛竣¹、五十嵐治一¹、石原聖司² (1. 芝浦工業大学、2. 東京電機大学)

[[オンライン]]

11:00 〜 11:20

[1D1-GS-2-04] 汎化指標を基軸とした学習則の設計と損失分布の変容

〇ホーランドマシュー¹ (1. 大阪大学)

一般セッション

[1A4-GS-2] 機械学習：情報推薦・属性分析

2022年6月14日(火) 14:20 〜 16:00 A会場 (Main Hall)

座長：竹岡邦紘（NEC）［現地］

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14:20 〜 14:40

[1A4-GS-2-01] Ladder Networkによる半教師有り学習に基づくユーザ属性予測モデルに関する一考察

〇竹内瑞生¹、今福太一¹、阪井優太¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

14:40 〜 15:00

[1A4-GS-2-02] 複数の対象間類似度の混合を用いた推薦

〇奥田遼¹、村田昇¹ (1. 早稲田大学)

15:00 〜 15:20

[1A4-GS-2-03] Collaborative Metric Learningに基づく推薦リストの意外性向上手法に関する一考察

〇米田安希子¹、松苗亮汰¹、山下遥²、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. 上智大学)

15:20 〜 15:40

[1A4-GS-2-04] 隠れセミマルコフモデルに基づくユーザの興味持続性を考慮したアイテム分析手法に関する一考察

〇土屋希琳¹、坪井優樹¹、清水良太郎¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

15:40 〜 16:00

[1A4-GS-2-05] 音声データを用いたニューラルネットワークによる感情分類の検討

〇髙久雅史¹、浦野晶一¹ (1. 明治大学)

一般セッション

[1A5-GS-2] 機械学習：株価予測

2022年6月14日(火) 16:20 〜 18:00 A会場 (Main Hall)

座長：中川慧（野村アセットマネジメント）［現地］

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16:20 〜 16:40

[1A5-GS-2-01] 株式掲示板と新聞記事データを用いたVI指数予測

〇細川蓮¹、小川祐樹¹、上田健太郎²、諏訪博彦²、梅原英一³、山下達雄⁴、坪内孝太⁴ (1. 立命館大学情報理工学研究科、2. 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科、3. 新潟国際情報大学経営情報学部、4. ヤフー株式会社　Yahoo! JAPAN研究所)

16:40 〜 17:00

[1A5-GS-2-02] 複利型深層強化学習における投資比率の最適化及びリスクを考慮した行動の習得

〇位田奨¹、松井藤五郎¹ (1. 中部大学)

17:00 〜 17:20

[1A5-GS-2-03] Concept Driftの網羅分析

〇吉田健一¹ (1. 筑波大学)

17:20 〜 17:40

[1A5-GS-2-04] 板データを用いた株価予測に基づくマーケットインパクトの評価

〇菅原康平¹、保住純¹、和泉潔¹ (1. 東京大学)

17:40 〜 18:00

[1A5-GS-2-05] ニュース情報を考慮した株価予測

〇竹中幹¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

一般セッション

[2L1-GS-2] 機械学習：自然言語処理

2022年6月15日(水) 09:00 〜 10:20 L会場 (Room B-1)

座長：磯沼大（東京大学）［現地］

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09:00 〜 09:20

[2L1-GS-2-01] 専用アプリ上の質問データに基づく子育てライフステージの課題変化分析に関する一考察

〇山田晃輝¹、山極綾子¹、高尾洋佑¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

09:20 〜 09:40

[2L1-GS-2-02] GPT-2を活用した質問応答タスクへの適応

〇八幡一紀¹、桐生佳介¹、片柳宏太¹、毛利研²、関本和穂² (1. 第一生命情報システム株式会社、2. 有限責任監査法人トーマツ)

09:40 〜 10:00

[2L1-GS-2-03] BERTによる非構造化情報を含む外部データからのテキスト生成用補足知識の抽出

〇金田龍平¹、芳賀大地¹、杉山弘晃²、酒造正樹¹、前田英作¹ (1. 東京電機大学、2. NTT)

10:00 〜 10:20

[2L1-GS-2-04] ニューラル生成文に含まれる事実不整合の検出と修正

〇森脇恵太¹、大野瞬¹、杉山弘晃²、酒造正樹¹、前田英作¹ (1. 東京電機大学、2. NTT コミュニケーション科学基礎研究所)

一般セッション

[2G4-GS-2] 機械学習：パターン抽出

2022年6月15日(水) 13:20 〜 14:40 G会場 (Room G)

座長：伊藤邦大（NEC）［現地］

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13:20 〜 13:40

[2G4-GS-2-01] 順序木パターンの質問学習アルゴリズムによるグラフ畳み込みネットワークの予測根拠の可視化

小田直季¹、〇内田智之¹、正代隆義²、松本哲志³、鈴木祐介¹、宮原哲浩¹ (1. 広島市立大学、2. 福岡工業大学、3. 東海大学)

13:40 〜 14:00

[2G4-GS-2-02] ラベル情報を利用した進化的学習による複合的なワイルドカード付きタグ木パターンの獲得

〇宮原哲浩¹、鈴木祐介¹、久保山哲二²、内田智之¹ (1. 広島市立大学、2. 学習院大学)

14:00 〜 14:20

[2G4-GS-2-03] 線形パターンの質問学習アルゴリズムによる深層学習モデルの予測根拠の可視化

〇武田直人¹、内田智之¹、正代隆義²、松本哲志³、鈴木祐介¹、宮原哲浩¹ (1. 広島市立大学、2. 福岡工業大学、3. 東海大学)

14:20 〜 14:40

[2G4-GS-2-04] 統計的に特徴的な背景を持つアイテムセットを発見するための進化計算方法

〇嶋田香¹、松野省吾¹、荒平高章² (1. 群馬大学、2. 九州情報大学)

一般セッション

[2C4-GS-2] 機械学習：強化学習（１）

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 C会場 (Room C-2)

座長：谷本啓（NEC）［現地］

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13:20 〜 13:40

[2C4-GS-2-01] 信頼度を局所的に近似する認知的満足化方策

〇南朱音¹、甲野佑²、高橋達二² (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学理工学部)

13:40 〜 14:00

[2C4-GS-2-02] 理想基準値を用いた確率的満足化方策

〇加藤暦雄¹、甲野佑²、高橋達二² (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学理工学部)

14:00 〜 14:20

[2C4-GS-2-03] 希求水準の達成度合いを考慮する自然強化学習

〇越川駿平¹、有村柊一²、若林洋尭²、甲野佑¹、高橋達二¹ (1. 東京電機大学理工学部、2. 東京電機大学大学院)

14:20 〜 14:40

[2C4-GS-2-04] 確率的満足化における最適な基準値の動的推定

〇久米淳¹、鈴木裕毅¹、加藤暦雄²、甲野祐¹、高橋達二¹ (1. 東京電機大学理工学部、2. 東京電機大学大学院)

14:40 〜 15:00

[2C4-GS-2-05] 強化学習の諸公式の最大エントロピー強化学習への一般化

〇中口悠輝¹ (1. NEC)

一般セッション

[2D5-GS-2] 機械学習：応用（１）

2022年6月15日(水) 15:20 〜 17:00 D会場 (Room D)

座長：井田安俊（NTT）［遠隔］

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15:20 〜 15:40

[2D5-GS-2-01] 低次機能を融合する発達型人工神経回路網構築への取り組み

〇岩井遥¹、小林一郎² (1. お茶の水女子大学　理学部　情報科学科、2. お茶の水女子大学　基幹研究院　自然科学系)

15:40 〜 16:00

[2D5-GS-2-02] アンバランスを考慮した深層学習による物理系の学習

〇吉田崇人¹、松原崇¹ (1. 大阪大学)

16:00 〜 16:20

[2D5-GS-2-03] Positでの推論・学習に対応した深層学習フレームワークTsuchigumoの開発

〇木山真人¹、尼崎太樹¹ (1. 熊本大学)

16:20 〜 16:40

[2D5-GS-2-04] 完全準同型暗号を用いたニューラルネットワーク推論処理の秘匿化について

〇西田悠太郎¹、安田聖¹、廣政良¹、小関義博¹ (1. 三菱電機株式会社)

16:40 〜 17:00

[2D5-GS-2-05] 継続学習のクラス増分学習におけるクラス難易度を考慮したリプレイ手法の増加シナリオへの影響

〇川島寛乃¹、河野慎²、中澤仁¹ (1. 慶應義塾大学、2. 東京大学)

一般セッション

[2C5-GS-2] 機械学習：強化学習（２）

2022年6月15日(水) 15:20 〜 17:00 C会場 (Room C-2)

座長：内部英治（国際電気通信基礎技術研究所）［現地］

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15:20 〜 15:40

[2C5-GS-2-01] 系列モデリング型強化学習に対する将来軌跡予測を用いた長期計画の導入

〇森下皓文¹、森尾学¹、尾崎太亮 ¹、額賀信尾¹ (1. 日立製作所)

15:40 〜 16:00

[2C5-GS-2-02] スケール可能かつシンプルな深層強化学習検証タスクの開発

〇池田龍司¹、南朱音¹、甲野佑²、高橋達二² (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学理工学部)

16:00 〜 16:20

[2C5-GS-2-03] モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic

〇田邊拓実^1,2、佐藤怜^1,2、福地一斗^1,2、佐久間淳^1,2、秋本洋平^1,2 (1. 筑波大学、2. 理研AIP)

16:20 〜 16:40

[2C5-GS-2-04] DQNに基づく連続観測空間における安全な強化学習

〇大橋宥斗¹、松井藤五郎²、武藤敦子¹、森山甲一¹、犬塚信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

16:40 〜 17:00

[2C5-GS-2-05] 目的関数値の悪化を抑制するベイズ最適化に基づくオンライン学習に関する一考察

〇中村友香¹、良川太河¹、山極綾子¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

一般セッション

[2D6-GS-2] 機械学習：応用（２）

2022年6月15日(水) 17:20 〜 19:00 D会場 (Room D)

座長：松井孝太（名古屋大学）［現地］

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17:20 〜 17:40

[2D6-GS-2-01] Flare Transformer: 磁場画像と物理特徴量を用いた太陽フレア予測

〇兼田寛大¹、飯田紡¹、西塚直人²、久保勇樹²、杉浦孔明¹ (1. 慶應義塾大学、2. 国立研究開発法人情報通信研究機構)

17:40 〜 18:00

[2D6-GS-2-02] 学習データの忘却を最適化するDeepIRT

〇堤瑛美子¹、郭亦鸣¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学大学院)

18:00 〜 18:20

[2D6-GS-2-03] 閾値以下のスコア値を用いた物体検知における敵対的サンプル攻撃への対策技術

〇小関義博¹ (1. 三菱電機株式会社)

18:20 〜 18:40

[2D6-GS-2-04] クラスタリングによる気象分類に基づいた日射量予測の検討

〇池田健一郎¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

18:40 〜 19:00

[2D6-GS-2-05] 再帰型ニューラルネットワークを用いた電力需要予測の比較検討

〇中山聖也¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

一般セッション

[3P3-GS-2] 機械学習：（遠隔）応用

2022年6月16日(木) 13:30 〜 15:10 P会場 (遠隔P)

座長：佐藤佳州（パナソニックホールディングス）［現地］

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13:30 〜 13:50

[3P3-GS-2-01] 敵対的生成ネットワークを用いた異常検知技術向上の考察

〇雲野大貴¹ (1. 株式会社アイネット)

[[オンライン]]

13:50 〜 14:10

[3P3-GS-2-02] イラスト作家検索に向けた深層相関特徴の再考

〇増子達哉¹、松澤智史¹ (1. 東京理科大学理工学部情報科学科)

[[オンライン]]

14:10 〜 14:30

[3P3-GS-2-03] 深層距離学習と転移学習による特定空き家画像解析

〇藤井友祐¹、原田恵雨¹、中村嘉彦¹、三上剛¹ (1. 苫小牧工業高等専門学校)

[[オンライン]]

14:30 〜 14:50

[3P3-GS-2-04] 認識誤りのコストを考慮したセンサデバイス開発のための設計パラメータ最適化法

〇祖父江靖之¹、岡田雅司¹、谷口忠大^2,1 (1. パナソニック株式会社、2. 立命館大学)

[[オンライン]]

14:50 〜 15:10

[3P3-GS-2-05] 家庭向け電力の非侵入型負荷モニタリングにおける電力分離モデルの別季節・場所への転用可能性の検討

〇露木雅文¹、小牧大輔¹ (1. 株式会社日立製作所)

[[オンライン]]

一般セッション

[3E3-GS-2] 機械学習：マーケット分析

2022年6月16日(木) 13:30 〜 15:10 E会場 (Room E)

座長：伊集院幸輝（北陸先端科学技術大学院大学）［現地］

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13:30 〜 13:50

[3E3-GS-2-01] ソーシャルメディアを用いた気象条件と人の行動の関連性の把握

〇宮岡優太¹ (1. 株式会社アイネット )

13:50 〜 14:10

[3E3-GS-2-02] 強調データの拡張学習によるBiterm Topic Model の解釈性向上法に関する一考察

西田有輝¹、〇楊添翔¹、山下遥²、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. 上智大学)

14:10 〜 14:30

[3E3-GS-2-03] 離散イベント時系列からの潜在的な競争の推定

〇宮澤脩一^1,2、持橋大地³ (1. 総合研究大学院大学、2. AGC株式会社、3. 統計数理研究所)

14:30 〜 14:50

[3E3-GS-2-04] ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価

篠田正人¹、〇櫻井祐子²、小山聡³ (1. 奈良女子大学、2. 産業技術総合研究所，九州大学、3. 北海道大学)

14:50 〜 15:10

[3E3-GS-2-05] 非負値テンソル分解を用いた企業分類

〇横井智広¹、光廣正基¹ (1. 株式会社日経リサーチ)

一般セッション

[3P4-GS-2] 機械学習：（遠隔）自然言語処理

2022年6月16日(木) 15:30 〜 16:50 P会場 (遠隔P)

座長：小林一郎（お茶の水女子大学）［現地］

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15:30 〜 15:50

[3P4-GS-2-01] VAEに基づく潜在発話トピックとセマンティクスを活用したマルチモーダルセンチメント予測

〇立石修平¹、小瀬木悠佳¹、八島浩文¹、中辻真¹ (1. NTTレゾナント)

[[オンライン]]

15:50 〜 16:10

[3P4-GS-2-02] 言語ベースおよびユーザベースアプローチによる確証バイアスの検出

〇安加賀元基¹、大沢英一² (1. 公立はこだて未来大学大学院　システム情報科学研究科、2. 公立はこだて未来大学　システム情報科学部　複雑系知能学科)

[[オンライン]]

16:10 〜 16:30

[3P4-GS-2-03] 人狼BBS発話への発話意図ラベルの妥当性評価機構を組み込んだラベル自動付与方式

〇池ヶ谷樹¹、秋吉政徳¹ (1. 神奈川大学)

[[オンライン]]

16:30 〜 16:50

[3P4-GS-2-04] 単語分散表現の固定化による日本語BERTの構築

〇菅波新¹、新納浩幸¹ (1. 茨城大学)

[[オンライン]]

一般セッション

[3E4-GS-2] 機械学習：時系列データ

2022年6月16日(木) 15:30 〜 17:10 E会場 (Room E)

座長：市川嘉裕（奈良高専）［遠隔］

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15:30 〜 15:50

[3E4-GS-2-01] 時系列データ間の因果関係の推論

〇乗松良行¹ (1. 三菱電機株式会社)

15:50 〜 16:10

[3E4-GS-2-02] Echo State Networkを用いた高速な多変量時系列予測

〇大嶽和氣¹、六井淳¹ (1. 静岡県立大学)

16:10 〜 16:30

[3E4-GS-2-03] 時系列予測手法の精度比較

〇關谷純一^1,2、村上晴美¹ (1. 大阪市立大学、2. トランスコスモス株式会社)

16:30 〜 16:50

[3E4-GS-2-04] 時系列データにおける深層学習ベースの手法をもちいた分布外検知性能の評価

〇木村大地¹、泉谷知範¹、島田健一郎¹、加嶋健司² (1. NTTコミュニケーションズ、2. 京都大学)

16:50 〜 17:10

[3E4-GS-2-05] Just-In-Timeモデルを利用した非定常非線形時系列データに対する因果探索

〇藤原大悟¹、小山和輝¹、切通恵介¹、大川内智海¹、泉谷知範¹、浅原啓輔²、清水昌平² (1. NTTコミュニケーションズ株式会社、2. 滋賀大学データサイエンス学系)

一般セッション

[4E1-GS-2] 機械学習：エージェント

2022年6月17日(金) 10:00 〜 11:40 E会場 (Room E)

座長：大本義正（静岡大学）［現地］

+全てマイスケジュールに登録

10:00 〜 10:20

[4E1-GS-2-01] 不完全情報ゲームにおける強化学習を用いた戦略の構築とその分析

〇阿部慎太郎¹、竹川高志¹ (1. 工学院大学)

10:20 〜 10:40

[4E1-GS-2-02] 状態空間の t-SNE 次元削減による強化学習エージェントの戦術の可視化

〇長友結希¹、三宅陽一郎¹ (1. 立教大学大学院)

10:40 〜 11:00

[4E1-GS-2-03] 強化学習における報酬志向な環境推定

〇高橋春輝¹、深井朋樹²、酒井裕³、竹川高志¹ (1. 工学院大学、2. 沖縄科学技術大学院大学、3. 玉川大学脳科学研究所)

11:00 〜 11:20

[4E1-GS-2-04] 多目的強化学習のパレート最適方策獲得のおける目的別重み計算

〇内司裕貴¹、荒井幸代² (1. 千葉大学院　融合理工学府　電気電子工学コース、2. 千葉大学院　融合理工学府　都市環境システムコース)

11:20 〜 11:40

[4E1-GS-2-05] 多目的逆強化学習のための報酬行列分解

〇岸川大航¹、荒井幸代¹ (1. 千葉大学)

一般セッション

[4E3-GS-2] 機械学習：グラフ構造データ

2022年6月17日(金) 14:00 〜 15:00 E会場 (Room E)

座長：石畠正和（NTT）［現地］

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14:00 〜 14:20

[4E3-GS-2-01] Graph Autoencodersによる単語情報とリンク情報を融合した文書分散表現

〇田中義規¹、竹川高志¹ (1. 工学院大学)

14:20 〜 14:40

[4E3-GS-2-02] リンクの埋め込み表現学習

〇劉庶¹、鳥海不二夫¹ (1. 東京大学)

14:40 〜 15:00

[4E3-GS-2-03] 組合せ最適化におけるジャンピングとアテンションを用いたグラフニューラルネットワーク

〇グェンフウバオロン¹、松井藤五郎^2,3、原謙介⁴ (1. 中部大学大学院工学研究科情報工学専攻、2. 中部大学生命健康科学部臨床工学科、3. 中部大学工学部情報工学科、4. 株式会社セイノー情報サービス BRAIS推進室)

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一般セッション » GS-2 機械学習

[1D1-GS-2] 機械学習：アルゴリズム

メンバーシップ関数とルール重みの学習

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[2D5-GS-2] 機械学習：応用（１）

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[3E3-GS-2] 機械学習：マーケット分析

[3P4-GS-2] 機械学習：（遠隔）自然言語処理

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