[3Yin2-11] 一般化階層をもつ関係データベース上の閉パターンの発見
キーワード：データマイニング、閉パターン列挙、一般化階層構造、深さ優先探索
本稿では，データマイニングにおける閉パターンマイニング（closed pattern mining）を，関係データベースへ拡張する問題について考察する．具体的には，属性の領域上の一般化階層構造を用いて定義される一般化パターンと呼ばれるアイテム集合の拡張の族を考える．このような一般化パターンのマイニングは，データベースにおけるプライバシー保護のための再符号化を用いた匿名化等で，盛んに研究されている．主結果として，全ての閉パターンを，もれなく，かつ，重複なしに列挙する手法を提案する．さらに，本稿の枠組みと結果を用いて，拡張された一般化パターンとそれらが誘導する閉分割について概略を述べ，提案アルゴリズムのプライバシー保護を考慮したデータベース公開への応用についても議論する．
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