2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[1I3-GS-5] エージェント:

2024年5月28日(火) 13:00 〜 14:40 I会場 (41会議室)

座長:松原 繁夫(大阪大学)

13:20 〜 13:40

[1I3-GS-5-02] 学生の希望を考慮した相対的制約付きマッチングの提案

〇太田 健介1、櫻井 祐子1 (1. 名古屋工業大学)

キーワード:マルチエージェント、マッチング、相対的制約

本論文では,学生と学校間のマッチング問題において新たなメカニズムを提案する.学生と学校間のマッチング問題では,従来の既定の上下限制約ではなく,学生の選好に応じて決定するFlexibleな上下限制約が求められている.我々は,配属状況に応じて相対的制約を決めながら,逐次独裁者メカニズムによって割当てを決定するマッチングメカニズムの提案を行う.計算機実験により,既存の相対的制約付きマッチングと比べ,公平性を犠牲にする一方で,学生満足度が向上する場合が存在することを示す.

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