2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[1I4-OS-31a] デジタルゲームの人工知能

2024年5月28日(火) 15:00 〜 16:40 I会場 (41会議室)

オーガナイザ:三宅 陽一郎(株式会社スクウェア・エニックス)、森川 幸人(モリカトロン株式会社)

15:40 〜 16:00

[1I4-OS-31a-02] Red Ram: 生成モデルを用いたオンデマンドなミステリーアドベンチャーゲーム生成システム

〇宮本 茂則1、高橋 力斗1、馬淵 浩希、山田 暉、松原 卓二1、森川 幸人1 (1. モリカトロン株式会社)

キーワード:生成AI、デジタルゲーム、自動生成

テキスト・画像生成モデルの台頭に伴いデジタルゲーム制作に生成モデルを活用する取り組みが盛んであるが、その多くは人間が行うテキスト・画像データ制作工程の一部を効率化するという取り組みに留まる。本研究では生成モデルを用いたゲームコンテンツの全自動作成の可能性を検証するために、ミステリーアドベンチャーゲームをオンデマンドに生成するシステム Red Ram を構築する。Red Ram はストーリーに関するユーザーの簡単な指示に基づき、ストーリー・人物画像・会話シナリオを含むほぼ全てのゲームコンテンツを自動生成する。Red Ram がテキスト・画像生成モデルを用いてゲームコンテンツを生成する流れとそのシステム構築手順を説明する。加えて、ゲームコンテンツを生成した結果発見した、Red Ram が現状抱える課題を述べる。

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