[1J5-OS-10c] 大規模言語モデルとデータサイエンス

[1J5-OS-10c-01] ChatGPTを用いたセリフ集合からの人物像の生成

〇小谷 空舞¹、砂山 渡²、服部 峻² (1. 滋賀県立大学大学院工学研究科、2. 滋賀県立大学工学部)

キーワード：ChatGPT、大規模言語モデル、人物の特性の推定、人物像の生成

近年，生成AIが注目されており，利用方法の一つとして，チャットボットやスマートスピーカがあり，利用する機会も増えている．チャットボットには，あらかじめ人格が決められており，ユーザは変更できない．ある人物のセリフや関連情報を入力として与える事で，喋り方や考え方を反映した出力を得られれば，ユーザ好みの対話ができる．人物の再現に関しては，多くの対話情報を用いて話し方に焦点を当てた研究がされている．しかし，人物像の生成には重きを置いてなく，学習された人物像の内容を確認できない．そこで本研究では，ChatGPTを用いて，人物の特徴を反映したセリフを抽出し，どういう状況でのセリフかの説明を追加する事により，より少ないセリフから人物の行動やセリフのもとになる「物事の考え方」「ポリシー」「行動方針」で構成する人物像を生成するシステムを提案する．実験を通じて，セリフの抽出方法を変えた推定結果を比較し，推定結果の質に関する評価を行った．