[1K4-OS-15a] サイバー世界とリアル世界を架けるAI

[1K4-OS-15a-04] 鉄道輸送計画におけるシミュレーション・AI技術のあゆみと展望

〇窪澤 駿平^1,2、大西 貴士^1,2、鶴岡 慶雅^1,3 (1. 産業技術総合研究所、2. NEC、3. 東京大学)

キーワード：輸送計画、強化学習、シミュレーション

鉄道輸送計画の自動化技術研究には長い歴史がある。これらは，何らかの所与の観点における最適な計画をコンピュータで立案する技術であり，シミュレーション技術を利用したものがある。一方，これらの技術の最終目標は，コンピュータまたはシミュレーション上で最適な計画を立案することではなく，立案した計画を現実の鉄道輸送に反映し，現実においてよりよい鉄道輸送を実現することである。このためには，現実の路線状況を詳細に認識する技術，ユーザインタフェース技術，運行管理システムと接続するためのシステムインテグレーション技術なども関連する。ところが，これらの研究は続いているが，計画問題が複雑かつ大規模のため，実用化は長らく困難であった。そこで本稿では，鉄道輸送計画技術に関するシミュレーションとAIを用いた技術および周辺技術に注目し，これまでのあゆみと，実用化のための今後の展望について考察する。