JSAI2024

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Industrial Session

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[2E4-IND-4] Induestrial sesion 4

Wed. May 29, 2024 1:30 PM - 3:10 PM Room E (Temporary room 3)

座長:伊集院 幸輝(北陸先端科学技術大学院大学)

2:50 PM - 3:00 PM

[2E4-IND-4-05] Other

福島 大祐1 (1. 株式会社マイクロアド)

近年プライバシー保護の観点から、サードパーティーCookieの規制の強化が進んでいる。今までweb上でのユーザーの行動追跡はCookieを軸に行われてきたため、コンバージョン予測(CVR予測)をはじめとしたユーザー行動推定などのCookieの利用に依存するサービスは代替技術が必要となる。例えば、Cookieに代わるIDソリューションやChromeにおけるprivacy sandboxがある。privacy sandboxとは、個人情報保護を前提とした新たなエコシステムを構築するためのAPI群であり、サードパーティーCookieを使用せずにコンバージョンの計測が可能になるAttribution reporting API (AR API)などがあるが、AR APIを用いた場合、一定確率でノイズが混入したレポートが生成される。そこで、AR APIによるノイズ混入を前提としたCVR予測の問題設定といくつかの手法の比較を行う。

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