JSAI2024

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Proposed Session

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[2J4-KS-1] KS-1

Wed. May 29, 2024 1:30 PM - 3:10 PM Room J (Room 43)

オーガナイザ:阿部 拳之(サイバーエージェント)、岩崎 敦(電気通信大学)

1:30 PM - 3:10 PM

[2J4-KS-1-01] Proposed session

近年,ゲーム理論と機械学習分野の技術が相互に応用される取り組みが活発になっています.本セッションでは,「ゲーム理論とオンライン学習」,「ゲーム理論と最適輸送」という2つのテーマに焦点を当て,それぞれの紹介をチュートリアル形式で行います.1つ目の講演では,ゲームのナッシュ均衡解を効率的に近似するアルゴリズムを,大規模言語モデル学習などの最適化問題に応用する取り組みについて解説します.2つ目の講演では,最適輸送をはじめとする機械学習技術が,オークションの自動設計やマッチングの実証研究にどのように適用するかを具体的に紹介します.これらのテーマを通じて,2つの分野がどのように融合し,新たな可能性を創出しているかを理解することを目指します.

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