2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3A5-GS-5] エージェント:

2024年5月30日(木) 15:30 〜 17:10 A会場 (大ホール)

座長:坂本 孝丈(静岡大学)

16:10 〜 16:30

[3A5-GS-5-03] 火災延焼状況下における動的分散避難誘導

〇鶴島 彰1 (1. セコム株式会社)

キーワード:マルチエージェントシミュレーション、分散アルゴリズム、避難誘導

火災延焼状況のような動的に変化する過酷な災害環境では,避難誘導システムは,システムの一部破壊や誤動作が発生した場合でも継続的に機能するように,適応的かつ分散的でなければならない.本研究では,分散グラフベースの最適化アルゴリズムを活用し,延焼シナリオに合わせた効率的な避難誘導手法を紹介する.提案手法は,中央制御機構に依存することなく,群衆を火災から遠ざけると同時に,総避難時間を最小化することを目的とする.本手法の有効性を評価するために,延焼,避難エージェント,避難誘導標識を含む統合シミュレーションモデルを開発した.シミュレーション実験の結果、提案手法が変化する環境下において効率的な避難誘導を行うことが示された。

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