[3J5-KS-20] KS-20

[3J5-KS-20-01] Proposed session

データ活用の重要性が増していく中で，データの収集・蓄積が進められ，データサイエンスが日々進歩してきた．
データサイエンスの更なる発展のためには，データを集めるだけに留まらず，それらデータを使えるよう適切な加工し，整備された解析基盤の構築が必要である．さらに，AI開発からその実装やサービス展開においてはハードルも多く，解析プラットフォームの整備に加え，開発サイドと運用サイドを繋ぐMLOpsの考え方も広がりを見せている．
このような背景から海外では，データエンジニアリングの重要性が認知され，データエンジニアが職種として認知されつつあり，日本においても，データを意味ある形で使えることを実現するデータエンジニアリングの重要性が今後さらに増すことが想定される．本セッションでは，アカデミア，ビジネスの両側面から考えるデータエンジニアの役割や求めるもの，そして今後の期待について議論したい．