[3Xin2-33] レビュー論文執筆支援に向けた文献特徴分析に基づく引用文献選択手法
キーワード：テキストマイニング、機械学習、自然言語処理、大規模言語モデル
本稿では，システマティックレビューに関する引用文献の選定作業を半自動で効率的かつ精度よく行う手法を提案する．本研究でレビュー対象とする分野において，無償で収集可能な文献データの数は限定される．予備実験では，トピックモデリングによる文献の要旨のトピック分析を行ったが，この方法では引用基準に関わる重要な記述の抽出は困難であると判断した．これを踏まえ，既存のシステマティックレビューにおいて最終的に選定された論文を正例，対象から除外された論文を負例とし，それらを分類するモデルを構築した上で，正例の要旨および本文データにおける特有の表現を特徴選択手法や分類アルゴリズムの解釈手法を用いて分析することで，重要記述の抽出アルゴリズムを検討する．
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