[4G1-GS-4] Webインテリジェンス：

[4G1-GS-4-04] SNS・Web上のブランド情報とコーディネート情報を用いたファッション探索支援

〇大野 航生¹、濱崎 雅弘²、中野 倫靖² (1. 筑波大学、2. 産業技術総合研究所)

キーワード：ファッション、推薦システム、SNSデータ分析

SNSやWebサイトはファッションアイテムの選択において欠かせない情報源となっている．そこで本研究では，SNSとWebサイト上のブランド情報とコーディネート情報を用いたファッション探索支援システムを提案する．提案システムでは，コーディネートに関する人々の評価，コーディネートでの用いられやすさ，ファッションメディアやEコマースサイトでの扱われ方，という3つの観点からブランドを特徴付ける．これら異なる観点を活かした探索支援インタフェースにより，ユーザの好みと周囲の評価のバランスが取れたファッションコーディネートの発見を支援する．