[1G5-IND-3] インダストリアルセッション3

[1G5-IND-3-11] 高精度な社内ナレッジ検索を実現するためのRAGの精度改善手法

西原 薫 (株式会社Wanderlust CTO)

東京大学「松尾研発スタートアップ」の株式会社Wanderlustは「Make Asia AGI-Ready」を掲げ、図面・マニュアル・表・Excelなど社内の複雑な非構造データをLLM-Readyに変換し、持続可能な高精度データ基盤を構築を行なっております。当プレゼンでは、GPTや一般的なRAGでは対応困難な実務課題をどう解決するか、CTO西原が実例と共に紹介します。「精度に不安がありRAG導入に踏み切れない」「RAGを試したが精度が出ず業務で使えない」などお悩みの企業様に最適なセッションです。