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[1M5-GS-10-05] 深層強化学習を用いた金融領域向け自動交渉AIエージェントの開発
キーワード:交渉AI、金融、深層強化学習
金融商品の多くは複数の条件項目を持ち、顧客との条件調整に多くの業務時間が費やされている。本研究では、顧客との条件交渉を自動化するAIエージェントを開発する。顧客の挙動を再現するシミュレータを環境として利用し、エージェントは商品提供側として顧客からの要望を受け取り、条件を提示する仕組みを深層強化学習によって構築した。結果として、初期段階でランダムに条件を提示していたエージェントに比べ、学習後のエージェントでは顧客との契約合意率が向上し、1契約あたりの利益の高い条件を提示可能なことがわかった。これにより、深層強化学習を活用することで、人間とのより良い交渉を実現するAIエージェントの可能性が示唆された。
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