2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[2L1-OS-25] 生成AI時代に医歯薬学・生命科学の革新を目指すAI応用

2025年5月28日(水) 09:00 〜 10:40 L会場 (会議室1007)

オーガナイザ:矢田 竣太郎(筑波大学),荒牧 英治(奈良先端科学技術大学院大学),河添 悦昌(東京大学),堀 里子(慶應義塾大学),木﨑 速人(慶應義塾大学)

09:40 〜 10:00

[2L1-OS-25-03] 機能性タンパク質の設計のためのPLMによるガイド付き強化学習手法の検討

〇山本 翔太1、黄 健明1、笠井 裕之1 (1. 早稲田大学)

キーワード:タンパク質言語モデル、タンパク質設計、強化学習

機能性タンパク質の設計において,従来の強化学習と機能予測モデルを用いる手法では,生成配列の生物学的妥当性が十分に考慮されていない課題がある.近年,タンパク質言語モデル(PLM)を利用した手法は生物実験において高い成功率を示すが,機能性の向上に必要な教師ありファインチューニングには高い計算コストを伴うため,実用は現実的ではない.本稿では,機能性と生物学的妥当性の両立を目指し,ファインチューニングを行わずに,PLMをガイドとした強化学習モデルの新たな学習手法を提案する.実世界データセットを用いた実験では,提案手法が機能性を損なわないだけでなく,機能性の向上に寄与する可能性があることが示唆された.

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