[3F1-GS-10] AI応用：生成AI

[3F1-GS-10-04] 生成AI支援下での工学設計における発散的思考の脳内メカニズムの解明

〇三上 玄¹、佐藤 洸誓¹、小泉 光司¹、上田 一貴¹、長藤 圭介¹、横山 悠久² (1. 東京大学、2. （株）リコー)

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キーワード：創造性、生成AI、発散的思考、製品設計

工学設計における発散的思考では，記憶を探る脳領域や，思考に制限をかける脳領域などの関与が示唆されている．一方，現在では発散的思考において生成AIの活用が拡大しているが，実際にAIとの協調思考時の脳内メカニズムの十分な知見は得られていない．そこで，本研究では，工学設計における発散的思考の際に，1人で思考する場合と，AIを利用して思考する場合のパフォーマンスの違い，さらには脳活動の違いを調べた．実験で使用した創造的思考課題では，ある社会問題が提示されたのち，実験参加者にはそれを解決できるような製品コンセプトを，AIあり条件，AIなし条件で考案してもらった．この方法の実現のため，本研究では創造的思考課題におけるGPT-4oの応答システムを実装した．実験には男性学生36名が参加し，課題遂行時の脳波を取得・解析した．その結果，AIと協調する際には，被験者のパフォーマンスは向上するが，左の下前頭回が活性化することで，発散的思考は抑制されている可能性が示された．本研究により，AIとの協調作業時の脳内メカニズムについての理解を深め，AIによる工学設計の支援方法の構築に寄与することが期待される．