[14p-P18-1~19] 12.6 ナノバイオテクノロジー

[14p-P18-7] 機械学習を援用したUbiquitinのアミノ酸残基間の相互作用解析

〇望月 祐志^1,2、藤本 真悠¹、古明地 勇人³、飯島 飯島潤¹、齊藤 天菜¹、土居 英男¹、奥沢 明⁴、牧村 健⁴、中西 貴哉⁴、福澤 薫^2,5、田中 成典⁶ (1.立教大理、2.東大生研、3.産総研バイオ、4.ナレッジコミュニケーション、5.日大松戸歯、6.神戸大院情報)

キーワード：機械学習、フラグメント分子軌道法、相互作用解析

2016年春の本学会のポスターでは、フラグメント分子軌道計算によるシニョリン（10個のアミノ酸残基から成る）の残基間の相互作用エネルギー（IFIE）の時系列データをMS Azureの機械学習（ニューラルネットワーク回帰）で自動分析した結果を紹介しました。今回は、より大型のユビキチン（76残基）を例に、IFIEデータセットのクラスタリングによる前処理、並びに可視化されたIFIE-mapのGoogle TensorFlowによる解析について報告させていただきます。