[15a-A21-1~11] 15.4 III-V族窒化物結晶

△ [15a-A21-7] AlN溶液成長における機械学習を用いた溶液流動の高効率予測

〇小久保 信彦¹、角岡 洋介¹、原田 俊太¹、田川 美穂¹、宇治原 徹¹ (1.名大院工)

キーワード：機械学習、AlN、流体シミュレーション

溶液成長において溶媒の流動制御は極めて重要であり、しばしばシミュレーションによる予測が行われる。しかし、流体シミュレーションは計算コストが高く、多くの時間を要するため、網羅的なシミュレーションによる条件最適化は困難である。本研究では、AlN溶液成長を念頭に置いて、機械学習の一種であるスパースモデリングを用いた流動の高効率予測を行った。