[8p-A504-1~13] 6.1 Ferroelectric thin films

[8p-A504-11] Detection of the state of building using piezoelectric sensor system with
machine learning

〇(M1)Sakuya Kishi¹, Yoichiro Hashizume¹, Takashi Nakajima^1,3, Takahiro Yamamoto², Takayuki Kawahara², Mikio Hasegawa², Takumi Ito², Changhoon Choi², Soichiro Okamura¹ (1.Sci.,Tokyo Univ. of Sci., 2.Eng.,Tokyo Univ. of Sci., 3.JST PRESTO)

Keywords:machine learning, piezoelectric sensor, damage diagnosis

建築物のIoT 化による防災・減災・避災を目的とした研究が注目されている。建物の状態検出には、カメラなどによる目視やひずみゲージなどを用いた計測があるが、建物の状態を統一的かつ早期に判定するためには、取得データからの直接的な判定が求められる。本研究では、微小振動にも対応可能な圧電センサによって振動波形を計測し、機械学習を活用して信号情報の直接解析が可能であることを実証したのでその結果を報告する。