[8p-A504-1~13] 6.1 強誘電体薄膜

[8p-A504-11] 機械学習を活用した圧電センシングシステムによる建物の状態検出

〇(M1)岸 朔矢¹、橋爪 洋一郎¹、中嶋 宇史^1,3、山本 貴博²、河原 尊之²、長谷川 幹雄²、伊藤 拓海²、崔 彰訓²、岡村 総一郎¹ (1.東京理科大理、2.東京理科大工、3.JSTさきがけ)

キーワード：機械学習、圧電センシング、損傷診断

建築物のIoT 化による防災・減災・避災を目的とした研究が注目されている。建物の状態検出には、カメラなどによる目視やひずみゲージなどを用いた計測があるが、建物の状態を統一的かつ早期に判定するためには、取得データからの直接的な判定が求められる。本研究では、微小振動にも対応可能な圧電センサによって振動波形を計測し、機械学習を活用して信号情報の直接解析が可能であることを実証したのでその結果を報告する。