[20a-PA1-1~11] 7 ビーム応用（ポスター）

[20a-PA1-4] 畳み込みニューラルネットワークを用いた電子回折パターンの分類

〇上杉 文彦¹、三石 和貴¹、木本 浩司¹、石井 真史¹ (1.国立研究開発法人　物質・材料研究機構)

キーワード：電子回折パターン、畳み込みニューラルネットワーク、分類

機械学習の一手法である畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network; CNN）が、画像識別の分野で驚くべき成果を上げている。多くの画像を用いて学習させることにより対象物を識別できるようになる手法だ。
本研究では、CNNが電子線回折パターンのような疎らな点で構成される、ほとんど情報の無いようなデータに対しても有効かどうか検討を行ったのでその結果について発表する。