[18p-B01-1~9] New material science and its practical application created by informatics

[18p-B01-1] Interpretable Sparse Modeling

〇Tamio Oguchi^1,2, Hitoshi Fujii^1,2 (1.ISIR, Osaka Univ., 2.MaDIS, NIM)

Keywords:materials informatics, first-principles calculation, machine learning

第一原理計算と機械学習の連携によるマテリアルズ・インフォマティクス研究は、自動計算等により大規模で均質な物性データの効率的生成が行われ、急速に展開している。我々は、線形回帰に基づく機械学習における表現力の欠点を解決するために線形独立記述子生成法を提案し、解釈可能なスパースモデルの構築を試みている。